AI 인프라
검증된 실전 운영 경험으로 안정성과 성능을 동시에 보장하며 AX 혁신을 가속화하는 고성능 GPU 인프라
AI 기업 500곳 이상이 선택한 신뢰할 수 있는 GPU 인프라를 제공합니다.
국내 최다 GPU와 초대형 클러스터 기술력
B200 GPU 국내 최다 보유, 국내 최대 GPU 클러스터 운영을 통해 초거대 AI 모델 학습 및 대규모 병렬 연산을 안정적으로 지원합니다.
AI에 최적화된 데이터센터 인프라
수랭식 냉각과 전력 효율화 기술, 초저지연 네트워크 등 AI 워크로드에 특화된 데이터센터와 운영 역량을 갖추어, 안정적이고 효율적인 AI 인프라 환경을 제공합니다.
공공·민간이 신뢰하는 검증된 운영 경험
국가 AI 데이터센터 운영 경험과 다양한 산업 적용 사례를 통해, 고객이 안심하고 효율적으로 사용할 수 있는 안정적인 GPU 인프라를 제공합니다.
연관 서비스
GPU Instance
병렬 처리에 특화된 GPU 인스턴스를 제공하여 고성능 컴퓨팅 환경 구성을 지원
Object Storage
비정형 데이터를 원하는 만큼 저장하고 필요할 때 사용하는 REST API 기반의 대용량 객체 스토리지 서비스
Block Storage
인스턴스에 연결하여 사용하는 고성능 스토리지 서비스로 빠른 백업과 복원이 가능
Load Balancer
여러 서버로 네트워크 트래픽을 분산하여 시스템 부하를 줄이고 서비스 성능과 안정성을 향상시키는 서비스
AI EasyMaker
인공 지능 학습 및 고도화를 위해 개발 환경과 알고리즘 학습, 모델과 엔드포인트 관리를 제공하는 서비스
NHN Kubernetes Service(NKS)
NHN Cloud에서 Kubernetes를 쉽게 구축하고 운영할 수 있도록 도와주는 서비스
고객의 한마디
AI 플랫폼 기업에 있어 GPU 클라우드는 시작점이자 플랫폼 운영 전반에 영향을 미치는 핵심 요소입니다. NHN Cloud와의 협력을 통해 GPU 확보, 비용 효율화, 안전한 인프라 운영으로 자사의 MLOps 플랫폼을 도입한 고객에게 최대의 가치를 제공할 수 있게 되었습니다.
NHN Cloud 도입으로 국내 금융사의 높은 안정성 기준을 충족하여 금융 B2B로 사업을 확장하였고, 빠르고 정확한 딥러닝 모델을 활용해 해외 연구소와 치열하게 경쟁하며 대한민국 자연어 처리 기술을 선도하고 있습니다.
자주 묻는 질문
Q.
GPU 인스턴스란 무엇이며, CPU 인스턴스와의 차이점은 무엇인가요?
A.
GPU 인스턴스는 고성능 병렬 연산이 필요한 AI 모델 학습, 딥러닝, 그래픽 렌더링, 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드에 최적화된 클라우드 인스턴스입니다. CPU 인스턴스보다 대규모 데이터 처리와 행렬 연산에서 뛰어난 성능을 제공합니다.
Q.
어떤 GPU 모델을 선택해야 하나요? (A100, V100, T4 등)
A.
워크로드에 따라 적절한 GPU를 선택하는 것이 중요합니다.
- A100/H100: 대규모 AI 학습과 HPC 워크로드에 적합합니다.
- V100: 중간 규모 AI/ML 작업에 최적화된 성능을 제공합니다.
- T4: AI 추론, 영상 처리 등의 작업에 적합하며, 비용 효율성이 뛰어납니다.
Q.
GPU 인스턴스에서 머신러닝 프레임워크를 바로 사용할 수 있나요?
A.
사전 설치된 TensorFlow, PyTorch, CUDA, cuDNN 등의 환경을 제공하여 즉시 사용할 수 있으며, 사용자 맞춤 컨테이너 이미지도 지원됩니다.
Q.
도입 절차가 궁금합니다.
A.
NHN Cloud의 GPU는 아래와 같은 절차로 도입됩니다. 모든 과정은 NHN Cloud의 IT 전문가가 함께합니다.